Merkezimiz, lisansüstü öğrencilerimizin ve akademisyenlerimizin araştırma yetkinliklerini artırmak amacıyla teorik, metodolojik ve uygulamalı alanlarda AYEUM – Araştırma Yöntemleri Eğitim ve Araştırma Merkezinin çeşitli eğitim imkanlarını paylaşmaktadır. Üniversitemiz kullanıcılarına bu hizmet BAİBÜ Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı tarafından sağlanmaktadır.
AYEUM sosyal, fen, sağlık ve eğitim bilimlerinde kullanılan nitel, nicel ve karma yöntemler hakkında araştırmacılara yönelik çevrim içi eğitim, yüz yüze eğitim ve danışmanlık hizmeti vermek üzere kurulmuş akademik bir eğitim platformudur.
Bu doğrultuda yüksek lisans, doktora öğrencilerine, doktora sonrası araştırmacılara, akademisyenlere, kamu kurum ve kuruluşlarındaki uzmanlara bilimsel araştırma yöntemlerini ve bilimsel araştırma sürecinde kullanılan bilgisayar yazılımlarını ayrıntılı bir şekilde öğretmeyi amaçlamaktadır.
AYEUM, Çevrim içi Bilimsel Araştırma Yöntemleri Eğitimleri kapsamında Nvivo, SPSS, EndNote, Maxquda, Karma Yöntem Eğitimleri, CMA, Meta Analizi, Nitel Araştırma Yöntemleri, Sağlık Bilimleri için Vaka Temelli İstatistik başta olmak üzere bilimsel araştırma yöntemleriyle ilgili çok sayıda eğitim sunmaktadır. Yıl içinde eklenen videolarda kullanıcılara açılmaktadır.
Video dersler, ilgili derslere ait eğitici materyaller ile desteklenmektedir.
Eğitimlere erişim için https://ayeum.com/video-panel/giris-yap sisteminden üye olmanız gerekmektedir. Üyelik için,
- E-posta adresiniz üniversite e-posta adresiniz olmalıdır (@ibu.edu.tr , @ogrenci.ibu,edu.tr)
- Kurumsal e-posta adresinize aktivasyon maili gelecektir. Gelen e-postadaki bağlantıya tıklayarak üyeliğinizi onaylamanız gerekmektedir.
- Üye olduktan sonra kullanıcı adı ve şifreniz ile giriş yaparak dersleri izleyebilir, sınav olabilir, katılım sertifikası almaya hak kazanabilirsiniz.
Eğitimler aşağıda konularına göre sınıflandırılmıştır.
1. Araştırma Yöntemleri ve Tasarımı
Bu kategori, bir araştırmanın temelini oluşturan nicel, nitel ve karma yöntemlerin teorisi, tasarımı ve uygulanmasına odaklanan eğitimleri içerir.
1.1. Genel Araştırma Yöntemleri
- Lisansüstü Eğitimde Araştırma Üretkenliği ve Tavsiyeler
- Bilimsel Araştırmalarda Teknoloji Kullanımı
- Multidisipliner Araştırmalar Eğitimi
- Tasarımcılar İçin Araştırma Yöntemleri Eğitimi
1.2. Nicel Araştırma Yöntemleri
- Nicel Araştırma Yöntemlerine Giriş
- Nicel Araştırma Yöntemleri 2
- Nicel Araştırma Yöntemleri ve Nicel Veri Analizi (Teoriden Uygulamaya)
- Gerçek Araştırma Hikayesi İle Nicel Yönteme Bütüncül Bakış (JAMOVI Uygulamalı)
- Deneysel Çalışmalarda Tasarım ve Örneklem Genişliği Belirleme Eğitimi
- Tek Denekli Araştırma Yöntemleri
1.3. Nitel Araştırma Yöntemleri
- A'dan Z'ye Nitel Araştırma Yöntemleri
- Nitel Araştırmanın Temelleri
- Nitel Araştırma Yöntemlerine Giriş 1
- Nitel Araştırma Yöntemlerine Giriş 2
- Nitel Araştırma Yöntemleri 2 Eğitim 1 Paket (Nitel 1-Nitel 2)
- Nitel Araştırmalarda Görüşme Yapma ve Görüşme Formu Hazırlama Eğitimi
- Nitel Araştırmalarda Örnek Olay, Durum, Vaka Deseni -Yöntemi
- Doküman Analizi Eğitimi
- Etnografik Araştırma Eğitimi
- Tüm Yönleriyle Etnografya Deseni (Kültür Araştırması)
- Odak Grup Görüşmesi Eğitimi (Focus Group)
- İçerik Analizi (Sosyal Bilimler ve İletişim Bilimleri İçin A'dan Z'ye)
- Eleştirel Söylem Analizi Eğitimi
- Eleştirel Söylem Çözümlemesi Eğitimi
1.4. Karma Yöntem ve Diğer Metodolojiler
- Karma Araştırma Yöntemi Eğitimi
- Karma Yöntem-1 (Temel Düzey-Tüm Bilim Dalları İçin)
- Karma Yöntem 2 (Tüm Bilim Dallarına Göre)
- Eylem Araştırması (Kuramdan Uygulamaya- Makale-tez yazımı ile)
- Q Metodoloji (Q Metod) Eğitimi
- Sosyal Ağ Analizi ve Ucinet Kullanımı
1.5. Ölçek Geliştirme ve Anket Tasarımı
- A'dan Z' ye Tüm Yönleriyle Ölçek Geliştirme Eğitimi
- Bilimsel Araştırmalarda Bir Ölçme Aracı Nasıl Tasarlanır?
- Ölçek Geliştirme ve Uyarlama Eğitimi
- Anket-Ölçek Süreçlerinde İstatistiksel Yöntemler: Örneklem Seçimi - Uygun İstatistik Tekniği - Veri Analizi
- Survey Monkey Eğitimi
2. Veri Analizi ve İstatistik Yazılımları
Bu kategori, araştırmalarda toplanan verilerin analizi için kullanılan istatistiksel yöntemler ve popüler yazılımların uygulamalı eğitimlerini kapsar.
2.1. İstatistiksel ve Ekonometrik Analizler
- Veri Bilimine Giriş
- İstatistik ve İstatistiksel Yorumlama Teknikleri Öğretimi Eğitimi
- Veri Analizinde Karar Verme Süreçleri Egitimi (Uygun Analiz Yöntemini Belirleme)
- Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizi Uygulamaları
- Aracı ve Düzenleyici Değişken (Mediator) Analizleri Eğitimi (Process Makro)
- Hiyerarşik Lineer Modelleme (HLM) Eğitimi
- Temel ve İleri Zaman Serileri Analizi Eğitimi
- Yöneylem Araştırması Eğitimi / Yöneylem Araştırmaları
- Uygulamalı Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri
- Veri Zarflama Analizi
- Analitik Hiyerarşi Sürecinin Excel Uygulaması Eğitimi
- GPower ile Güç Analizi
2.2. Kantitatif (Nicel) Analiz Yazılımları
- SPSS:
- Temel İstatistik ve SPSS İle Veri Analizi
- Temel SPSS ile Nicel Veri Analizi
- SPSS Uygulamalı Temel Düzey Veri Analizi
- Herkes İçin Kolay SPSS Eğitimi
- İleri SPSS ile Veri Analizi -1 & 2
- SPSS İle Tüm Analizler-Eğitimler Tek Paket (Temel ve İleri)
- SPSS ile Lojistik Regresyon ve Üst Düzey Analizler
- SPSS Ve R İle Kümeleme Analizi Eğitimi
- TÜİK Mikro Verilerinin Tedariki ve SPSS İle Analizi
- R:
- Temel Düzey R Uygulamaları Eğitimi
- R ile Veri Bilimi Eğitimi
- R ile Veri Görselleştirme Eğitimi / R Studio İle Veri Görselleştirme Eğitimi
- R İle İleri Düzey Analizler
- R ile Ekonometriye Giriş
- R ile Tek Denklemli ve Çok Denklemli Zaman Serileri Analizi
- R ile Panel Veri Analizi
- R ile Power Analizi (Güç Analizi ve Örneklem Büyüklüğü Hesaplama)
- Stata:
- Stata İle Tek Denklemli Zaman Serileri
- STATA İle Çok Denklemli Zaman Serileri
- Stata ile Panel Veri Analizi
- Stata ile Lojistik Regresyon
- EViews:
- Eviews ile 3 Eğitim 1 Paket
- Eviews Programı ile Tek ve Çok Denklemli Zaman Serileri
- Eviews ile Finansal Ekonometri Eğitimi
- Eviews ile Panel Veri Analizi
- Eviews12 İle Panel VAR Analizi
- Eviews ile Lojistik Regresyon ve Üst Düzey Analizler
- Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM) Yazılımları (AMOS, LISREL, Mplus, SmartPLS):
- AMOS ile Temel ve İleri Düzey Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM)
- Lisrel Kullanımı Eğitimi (YEM ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri)
- Mplus ile YEM Eğitimi (Temel ve İleri Düzey)
- Örtük Profil Analizi ve Mplus Kullanımı
- SmartPLS ile Temel ve Üst Düzey Analizler Eğitimi
- Diğer Yazılımlar (JAMOVI, MATLAB, GAUSS vb.):
- Temel Jamovi Eğitimi
- İleri Jamovi Eğitimi
- Temel MATLAB Eğitimi ve Nümerik Analize Uygulamaları
- Mühendislik ve Fen Bilimlerinde MATLAB Uygulamaları
- GAUSS İle Panel Veri Analizi Eğitimi
- GAUSS Programı ile Tek ve Çok Denklemli Zaman Serileri Analizi Eğitimi
- Temel SAS Eğitimi
- Teori ve Uygulamada Makine Öğrenmesi Eğitimi
2.3. Kalitatif (Nitel) Analiz Yazılımları
- MAXQDA:
- Temel MAXQDA Eğitimi
- İleri MAXQDA Kullanımı ve İleri Nitel Veri analizi
- MAXQDA İle Tüm Nitel Ve Karma Analizler (Tek Paket)
- NVivo:
- Temel Nvivo Kullanımı
- İleri Nvivo Kullanımı ve Nitel Veri Analizi
- NVIVO 2 Eğitim 1 Paket
- Diğer Yazılımlar (Atlas.ti, QDA Miner):
- Atlas.ti Kullanımı ve Nitel Veri Analizi
- QDA Miner Eğitimi ve Bilgisayar Destekli Veri Analizi
3. Akademik Yazım ve Yayın Süreçleri
Bu kategori, araştırma bulgularını etkili bir şekilde raporlaştırma, tez ve makale yazma, yayın etiği ve referans yönetimi konularını ele alır.
3.1. Tez ve Makale Yazımı
- A'dan Z'ye Yüksek Lisans ve Doktora Tezi Yazımı
- Her Yönü İle Tez ve Tez Yazımı (Uygulamalı)
- Yeni Başlayanlar İçin Makale Yazımı ve Akademik Yazma Eğitimi (1, 2, 3)
- Makale Yazma Kuralları Eğitimi
- Nitel Araştırma Raporunun Yazımı
- Tek Denekli Araştırmayı Raporlaştırma ve Yayınlama Süreci
- İngilizce Makale Yazma Eğitimi (Tüm Bilim Alanlarına Uygun)
- Doktora Yapan ve Doktoralı Araştırmacılar İçin Yabancı Dilde Bilimsel Metin Yazma Eğitimi
- Latex İle Doküman Hazırlama Eğitimi
3.2. Yayın, Dergi Süreçleri ve Literatür Taraması
- Literatür Tarama Eğitimi
- Literatür Tarama ve Kaynaklara Ulaşma Stratejileri
- Makalenizin İçeriğine Uygun SSCI/SCI/AHCI İndexte Dergi Bulma Yöntemleri
- SSCI/SCI/AHCI ve ESCI İndexlerdeki Dergilere Yayın Gönderme Süreçleri
- SSCI- SCI-Exp Makale Yazma ve Yayınlama Teknikleri
- Web of Science ve Kullanımı: İlkeler, Stratejiler, İpuçları
- Mentimeter İle Etkileşimli Sunum Eğitimi
3.3. Sistematik Derleme ve Meta-Analiz
- Bibliyometrik Analiz Eğitimi
- Uygulamalı Bibliyometrik Analiz Eğitimi (VOSviewer)
- Meta-Analiz ve CMA Kullanımı Eğitimi (A'dan Z'ye)
- İleri Düzey Meta Analizi ve CMA Yazılımı Eğitimi
- R Programlama Dili ile Meta Analiz Uygulamaları
- SPSS ile Meta-Analiz Uygulamaları Eğitimi
- Sistematik Derleme ve Meta Analiz Makaleleri Nasıl Yazılır?
- Kalitatif Sentez ve Sistematik Derleme Eğitimi
- Kapsam Derlemesi Eğitimi (Scoping Review)
- Örnek ve Uygulamalarla Meta-Tematik Analiz Eğitimi
3.4. Referans Yönetim Yazılımları
- Mühendislik ve Fen Bilimlerinde Zotero ve Citavi Kullanımı
- EndNote Masaüstü ve Web Kullanımı Eğitimi
- EndNote Web Kullanımı ve Kaynakça Yönetimi
- Mendeley Eğitimi
- Akademik Yazılarda Kaynak Yazımı Eğitimi
4. Proje Geliştirme ve Araştırma Etiği
Bu bölüm, TÜBİTAK gibi kurumlara yönelik proje hazırlama süreçlerini ve tüm araştırmacılar için zorunlu olan bilimsel etik ilkelerini kapsar.
4.1. Proje Yazma ve Yönetimi
- TÜBİTAK - ARDEB, 1001-1002-3501 Proje Yazma Eğitimi (Fen Bilimleri İçin)
- Eğitim Bilimleri ve Sosyal Bilimler Alanlarında TÜBİTAK Projesi Yazma Eğitimi
- TÜBİTAK 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Hazırlama ve Yazma Eğitimi
- Lisans Öğrencileri İçin Proje Hazırlama Eğitimi
- Ar-Ge ve İnovasyon Odaklı Projelerde Değerlendirme, Etki Analizi ve Proje Yazımı
4.2. Bilim ve Araştırma Etiği
- Araştırma Etiği
- Bilim Etiği (Araştırma Etik İhlalleri Eğitimi)
- Bilimsel Araştırma ve Bilim Etiği
- Klinik Araştırmalarda Etik Eğitimi
- iThenticate (İntihal Belirleme Yazılımı) Eğitimi
- Tüm Yönleriyle İntihal Eğitimi ve İntihalden Uzak Durma
- YÖK ve Üniversiteler Arası Kurul Kararları Doğrultusunda Yağmacı, Sahte, Şaibeli (Predatory) Dergiler Eğitimi
5. Alana Özgü Eğitimler
Bu eğitimler, belirli bilim alanlarındaki araştırmacılara yönelik özelleştirilmiş yöntem, analiz ve yazım stratejilerini içerir.
5.1. Sosyal ve Beşeri Bilimler
- Sosyal Bilimler İçin Dijital Yöntemler Eğitimi
- Sosyal Bilimlerde Tez ve Makale Yazanlar İçin Nicel Veri Analizi
- Sosyal Bilimlerde SSCI İndeksli Dergilere Yayın Yapmak İçin Kritik Noktalar
- Din Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri
- İktisat-İşletme Alanında SCI-SSCI Makale Yazma Stratejileri
- Psikoloji, Davranış Bilimleri ve PDR'de Araştırma Yöntemleri
- Psikolojide Nitel Araştırma Yöntemleri Eğitimi
- Psikolojik Testler Kullanımı ve Analizi Eğitimi
- Psikolojik Test-Ölçek Geliştirme ve Uyarlama Süreci
- Tarih, Coğrafya, Sosyoloji, Felsefe vd. Temel Sosyal Bilimlerde Makale Konusu Bulmak
- Turizmde Web of Science Tarafından Taranan Dergilerde Makale Yazma Stratejileri
- Uluslararası İlişkiler Alanında SCI-SSCI Makale Yazma ve Yayınlama Teknikleri
- Spor Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri ve Rapor Yazımı
5.2. Eğitim Bilimleri
- Eğitim Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri Eğitimi
- Eğitim Bilimlerinde Araştırma Becerilerini Geliştirme ve SCI-SSCI Makale Yazım Stratejileri
- Eğitim Bilimleri ve Alan Eğitimi'nde SSCI-SCI'de Taranan Dergilere Makale Yazma Stratejileri
- Alan Eğitiminde Makale ve Akademik Yazma Eğitimi
- Eğitimde Veri Madenciliği İçin İstatistik
- Metindilbilimsel Yaklaşımla Akademik Yazma Eğitimi: Eğitim Bilimleri Alanında Tez ve Makale Oluşturma
- SSCI-SCI’de Taranan Dergilere Uygun Makale Konusu Bulmak (Eğitim Bilimleri)